Dimensions of SEEN Assessment
กระบวนการ Design Assessment
ในขั้นตอนนี้, เราจะทดลองใช้การประเมินที่ได้พัฒนามากับกลุ่มเล็ก ๆ เพื่อดูว่ามีปัญหาหรือจุดที่ต้องปรับปรุงอย่างไรบ้าง รับฟีดแบ็คจากผู้ทดสอบเพื่อให้สามารถปรับปรุงและพัฒนาการประเมินให้ดียิ่งขึ้น
ในขั้นตอนสุดท้าย, เราจะเริ่มนำการประเมินที่ได้พัฒนามาใช้จริง นอกจากการทบทวนและตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างพร้อมแล้ว เรายังต้องเตรียมดำเนินการประเมิน และติดตามผลการใช้งานเพื่อให้สามารถปรับปรุงและพัฒนาการประเมินในอนาคตได้
Frequently Asked Questions(FAQs)
SEEN สามารถป้องกันการโกงข้อสอบได้ด้วย ระบบ Anti Cheating การป้องกันการโกงในการทดสอบออนไลน์เป็นเรื่องที่สำคัญซึ่งสามารถช่วยป้องกันการโกงได้ด้วยฟีเจอร์ต่อไปนี้
- การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหน้าจอ : ผ่านการบันทึกหน้าจอ, สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหรือการเปิดโปรแกรมอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการทดสอบ ซึ่งสามารถเป็นสัญญาณของการโกง
- การบันทึกด้วยกล้องหน้า : การบันทึกภาพด้านกล้องหน้า เพื่อตรวจสอบว่าผู้ทดสอบเป็นคนเดียวกันหรือไม่
- การบันทึกเวลา : บันทึกเวลาที่ใช้ในแต่ละข้อ เพื่อตรวจสอบว่ามีการใช้เวลาที่ไม่ปกติในการทำข้อสอบหรือไม่
- ความปลอดภัย : ผู้ทดสอบเข้าถึงหน้าการทดสอบด้วยการยืนยันตัวตนด้วยระบบ OTP จากเบอร์โทรศัพท์
- การตรวจสอบหลังการทดสอบ : วิดีโอที่บันทึกจากหน้าจอในการตรวจสอบหลังจากการทดสอบ เพื่อตรวจสอบว่ามีการโกงหรือไม่
ปัญหา “Social Desirability Bias” หรือ ความโน้มเอียงที่ผู้ตอบจะตอบคำถามตามที่คิดว่าสังคมหรือผู้วัดจะต้องการ ในแบบสอบถามประเภท Likert scale มีการป้องกันด้วยกระบวนการดังนี้:
- การออกแบบคำถามที่รัดกุม: ในขั้นตอนการสร้างคำถามมีเกณฑ์การพิจารณาหนึ่งคือ ประเด็นทางสังคมที่ไม่ทำให้ผู้ตอบรู้สึกว่ามีความคาดหวังหรือเรื่องใหญ่ทางสังคมที่ต้องปฏิบัติตาม
- ใช้คำถามเชิงความถี่: ใช้คำถามที่ถามถึงความถี่ของพฤติกรรมหรือความคิดเห็น ซึ่งสามารถช่วยลด bias ที่จะตอบตามที่สังคมคาดหวัง
- การใช้คำถามตรวจสอบ (Control Questions): ใส่คำถามที่สามารถใช้เป็นตัวตรวจสอบความสอดคล้องของคำตอบในแบบสอบถาม
- การให้คำแนะนำที่ชัดเจน: ปรากฎคำแนะนำกับผู้ตอบในหน้าก่อนเข้าแบบทดสอบ ให้ตอบคำถามตามความจริงของตัวเอง ไม่ต้องพยายามที่จะประสบความนิยมหรือตอบตามที่คิดว่าคนอื่นๆ ต้องการ
- การทดสอบแบบสอบถาม: ทดสอบแบบสอบถามกับกลุ่มเล็ก ๆ ก่อนจะใช้กับกลุ่มที่ใหญ่ขึ้น เพื่อประเมินและปรับปรุงคำถามที่มีโอกาสทำให้เกิด Social Desirability Bias